By Zerum Team
Criado:
07 jul, 2022
2 anos atrás
Data da última atualização: 05/08/2022
TAGS: Data Science, Inteligência Artificial, Managed Detection and Response, Segurança Cibernética, Threat Detection, Threat Intelligence, Wire Data Analytics,
Uma estratégia de cibersegurança baseada na Defesa em Profundidade, comumente chamada de Defense-in-Depth, tem como objetivo criar camadas de defesa para dificultar que o invasor contorne as diversas medidas de segurança e obtenham acesso ao ambiente de rede, o que pode comprometer toda a infraestrutura de serviços e a operação digital.
Este tipo de estratégia é bastante comum e esta é uma das razões da importância de se complementar as ferramentas de defesa e orquestração, com a devida integração entre os dispositivos. Pois, mesmo com a proteção de borda bem definida e estruturada, existe o risco de que o atacante cruze a fronteira. Quando isso ocorre, como temos visto em notícias cada vez mais frequentes, o agente malicioso pode se esconder em sua rede por um longo período sem ser detectado, enquanto captura as informações de forma ilícita.
Neste ponto, o Network Detection and Response (NDR) proporciona ampla visibilidade e inteligência para detectar e investigar as ameaças que superam os mecanismos de proteção da linha de frente e, a partir daí, fornece insights valiosos para ações de resposta e contenção. Ferramentas como SIEM e EDR cumprem bem o seu papel, contudo, não proporcionam a visibilidade de rede para detectar ameaças persistentes avançadas.
A complementação das soluções é o caminho adequado a se trilhar, disso a importância do NDR, destacado também pelo Gartner, em seu Gartner Market Guide for Network Detection and Response, publicado em junho de 2020, recomendando que:
“Empresas devem considerar fortemente o uso de NDR para complementar ferramentas baseadas em assinatura e sandboxes. Inúmeros clientes relataram que as ferramentas de NDR detectam tráfego suspeito que outras ferramentas de segurança de perímetro não são capazes de identificar.”
O NDR proporciona monitoração contínua da comunicação de rede, incluindo o tráfego Leste-Oeste. Com o uso de machine learning e inteligência artificial para aprendizado de comportamento de dispositivos (UEBA), é possível detectar ameaças internas (insider threats), exfiltração de dados, movimentação lateral, comportamento suspeito ou malicioso de usuários e dispositivos de rede, além de diversas outras ameaças à segurança das informações.
Conheça alguns benefícios proporcionados pelo NDR:
Este conteúdo foi útil para você? Compartilhe em suas redes sociais:
A Zerum é uma empresa de Data Science líder em inovação que fornece visibilidade e entendimento em tempo real sobre fluxos de dados complexos. Nossos produtos, serviços e tecnologias ajudam grandes organizações a reduzir gargalos operacionais, combater ameaças cibernéticas avançadas, detectar fraudes e manter comunidades seguras.
📝 Para saber mais, entre em contato através do formulário abaixo.