Empresa compartilhou know-how em Big Data, Machine Learning e Mineração de Dados oferecendo curso presencial de Data Science a alunos de diversos estados.

A Zerum Research & Technology promoveu, entre os dias 13 e 17, o curso Introdução ao Data Science, em Brasília (DF). Desenvolvido pela empresa, o treinamento foi oferecido a profissionais de diversos estados brasileiros. Eles puderam ampliar seu conhecimento em Big Data, Mineração de Dados e Machine Learning.

Os três módulos foram ministrados por engenheiros e cientistas de dados da própria empresa. Foram abordados conceitos, ferramentas e atividades práticas relacionados ao tema. Alunos receberam material exclusivo produzido por especialistas da Zerum, além de contarem com toda a infraestrutura de laboratórios para atividades hands-on.

Módulo Big Data

O primeiro módulo do curso de Data Science apresentou os principais conceitos de Big Data e foi além da teoria, com atividades práticas sobre diferentes componentes do ecossistema Hadoop, como Hive, Spark e Kafka, entre outros.

Módulo Machine Learning

No módulo de Machine Learning, alunos conheceram as origens do aprendizado de máquina e seus principais algoritmos. Também conheceram casos de uso da tecnologia, como detecção de fraudes, sistemas de recomendação e análises de comportamento para detecção de ameaças cibernéticas. O módulo contou ainda atividades práticas de desenvolvimento de algoritmos de Inteligência Artificial.

Módulo Métodos de Data Analytics

O módulo Métodos de Data Analytics explorou as principais ferramentas e técnicas utilizadas para extrair valor de grandes volumes de dados. Alunos do curso de Data Science aprenderam como selecionar, processar, explorar, interpretar e visualizar os dados. Também aprenderam a configurar e utilizar ferramentas que possibilitam estas tarefas.

Sobre a Zerum

A Zerum é uma empresa de Data Science líder em inovação que fornece visibilidade e entendimento em tempo real sobre fluxos de dados complexos. Nossos produtos, serviços e tecnologias ajudam grandes organizações a reduzir gargalos operacionais, combater ameaças cibernéticas avançadas, detectar fraudes e manter comunidades seguras.

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