O que é ZML?
O ZML – Zerum Machine Learning® é um processo avançado de desenvolvimento de IA criado para acelerar sua jornada digital, turbinado com as inovações mais recentes em Machine Learning e Deep Learning e apoiado pela experiência, expertise e por serviços especializados da Zerum.

Inteligente
O ZML inclui modelos de auto-aprendizado para evoluir rápida e continuamente e identificar oportunidades e ameaças até então desconhecidas.

Customizável
Nossos modelos podem ser rapidamente customizados para atender os objetivos específicos da sua organização e garantir que seu projeto de IA gere impacto real.

Rápido
Os algoritmos do ZML são otimizados para ingerir, enriquecer e analisar dados em tempo real, entregando insights rápidos para melhorar sua tomada de decisões.
Criado por cientistas de dados para solucionar problemas do mundo real
A Zerum vem desenvolvendo algoritmos com IA há anos. Veja algumas tecnologias ZML embarcadas em nossos produtos.
Análise de comportamento
Usando o poder de deep learning, o Zerum Lynx aprende o comportamento de cada endpoint da rede, disparando alarmes quando um usuário ou máquina se tornam um risco para organização.
Análise de reputação e risco
Algoritmos embarcados no Zerum Lynx permitem identificar máquinas com comportamentos maliciosos variados, possibilitando a detecção de Advanced Persistent Threats e Insider Threats como nunca feito antes.
Detecção de anomalias
Capaz de criar baselines dinâmicas e predições de dados, nosso algoritmo permite o aprendizado de qualquer métrica da operação de TI, criando contextos automáticos para cada alarme.
Classificação automática
Nosso algoritmo é capaz de ler e classificar automaticamente milhares de boletins de ocorrência simultaneamente, com alta acurácia em sem intervenção humana.
Predição de crimes
A partir de dados históricos da ocorrência de crimes, a inteligência embarcada no Zerum Sentinel é capaz de apontar os locais onde há maior chance de ocorrência de crimes, com precisão de 150m2.
Detecção de fraudes
A partir da análise de dados não-estruturados presentes em Notas Fiscais Eletrônicas, essa tecnologia ZML é capaz de classificar de forma não-supervisionada os textos, identificando anomalias e fraudes fiscais.
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